mysql数据仓库(数据仓库 mysql)-数据库-百挑一

mysql适不适合用于支撑数据仓库技术用到的OLAP查询?在MySQL5.6或5.7的...

MySQL现有的几种数据库从5后缺省的数据引擎是Innodb，性能在查询上和MyISAM差不多，不过对事物的支持更加好。

mysql数据仓库(数据仓库 mysql)插图

支持JSON数据：MySQL7版本引入了JSON数据类型的支持，它允许在MySQL中存储和处理JSON格式的数据。这个新功能使得开发人员可以更方便地使用MySQL来存储和查询JSON数据，而不需要使用其他数据存储系统。

原生json支持 MySQL 7可以定义原生json类型数据，对json数据进行有效性检查，查询不需要遍历所有字符串才能找到数据，通过虚拟列的功能可以对JSON中的部分数据进行索引。

myisam存储引擎，myisam特点是不支持事物，适合olap应用，myisam表由MYD和MYI组成。mysql-0版本之前，myisam默认支持的表大小为4G，从mysql-0以后，myisam默认支持256T的表单数据。myisam只缓存索引数据。

1、如果你想将MySQL数据迁移到自建MySQL数据源，可以考虑使用NineData数据复制工具来实现全量数据同步和增量数据同步。以下是具体的操作步骤：登录NineData控制台。在左侧导航栏点击“数据复制”。

2、如何将mysql数据同步到数据仓库都是一个数据库里，直接用关联即可， 1。这样即可以省数据库空间， 2。还方便数据操作， 3。并且不要做二次数据插入！ 4。

3、把每列数据分块压缩存放，每块有知识网格节点记录块内的统计信息，代替索引，加速搜索。

4、设置数据同步任务：通过NineData的数据复制控制台，可以轻松配置数据同步任务。经过简单的鼠标点击操作，就可以将MySQL的数据实时同步到Doris。管理同步任务：可以实时监控同步任务的各项指标，如数据传输速度、任务状态等。

5、实现两个Mysql数据库之间同步同步原理：MySQL 为了实现replication 必须打开bin-log 项，也是打开二进制的MySQL 日志记录选项。

6、首先，您需要访问NineData的数据复制控制台并创建一个新的同步任务。然后，在源数据库中选择MySQL，并输入源数据库的详细信息，如主机名、端口号、用户名和密码等。

，优点分析：MYSQL短小精悍，容易上手，操作简单，免费供用的。相对其它数据库有特色又实用的语法多一些。

而且现在oracle收购了mysql，一般oracle为大型的数据库架构，mysql则更侧重于中小型，所以个人认为不太合适。

BI领域注重统计分析，传统的数据库注重在线事务。统计分析的数据量一般都比较大，注重的是查询，一次查询大批量的数据，但是传统的数据库一般都是为了支持在线事务的，所以插入更新较多，查询往往只根据条件查询。

MYSQL短小精悍，容易上手，操作简单，免费供用的。相对其它数据库有特色又实用的语法多一些。SQL怎么也算是大型数据库，稳定，能做一般大系统的数据仓库，运行速度明显比MYSQL快N多。

视频、游戏等行业的核心存储通常使用云数据库MySQL。云数据库MySQL提供主从数据存储，保障线上数据安全，具有高可靠性；完善的数据自动备份机制，数据可保留时间长，具有高可用性。

所以如果MySQL的市场范围与oracle数据库的市场范围冲突时，oracle公司必定会牺牲MySQL，这是毫无疑问的。

(3)数据挖掘与数据仓库的关系：尽管数据挖掘技术扎根于计算科学和数学，但两者的结合能给数据挖掘带来各种便利和功能。首先，数据挖掘有一个昂贵的数据清理、数据变换和数据集成的过程，作为数据的预处理。

数据挖掘和数据仓库都是商业智能工具集合。数据挖掘是特定的数据收集。数据仓库是一个工具来节省时间和提高效率，将数据从不同的位置不同区域组织在一起。数据仓库三层，即分段、集成和访问。

二者的联系既有联系又有区别。数据仓库的出现，并不是要取代数据库。目前，大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。可以说，数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。

数据仓库为数据挖掘提供平台及数据支持举例：某保险公司从多个底层业务系统抽取客户及保单等信息加工集成到统一的数据仓库。业务分析人员通过数据挖掘工具在数据仓库平台上实现分析算法，统计或预测一些业务指标。

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